طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبكههای عصبی
قیمت فایل فقط 19,500 تومان
طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبكههای عصبی
فهرست مطالب
فصل اول
كلیات تحقیق ............................. 1
مقدمه ................................... 2
1-1 بیان مسأله .......................... 4
1-2 سوالهای تحقیق ....................... 7
1-3 اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق ........... 7
1-4 اهداف تحقیق.......................... 8
1-5 فرضیات تحقیق......................... 9
1-6 چارچوب نظری تحقیق................... 10
1-7 متغیرهای پژوهشی..................... 12
1-8 سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق) 13
1-9 كاربردهای تحقیق..................... 15
1-10 نوع روش تحقیق....................... 16
1-11 محدوده تحقیق........................ 16
1-12 روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه ... 17
1-13 ابزار گردآوری اطلاعات ............... 18
1-14 محدودیتهای تحقیق.................... 18
1-15 روش تجزیه و تحلیل اطلاعات ........... 19
1-16 برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات ...... 19
فصل دوم ................................ 22
ادبیات تحقیق............................ 23
مقدمه .................................. 24
بخش اول ................................ 25
آشنایی با بانك سامان و انواع تسهیلات .... 25
آشنایی با بانك سامان ................... 26
چارت خدمات بانك سامان .................. 29
انواع سپردههای سرمایه گذاری ............ 29
سپرده كوتاه مدت ........................ 29
سپرده كوتاه مدت ویژه ................... 30
سپرده بلند مدت ......................... 30
سپرده اندوخته .......................... 31
سپرده ارزی ............................. 32
تسهیلات حقوقی ........................... 32
ابزارهای اعتباری ....................... 33
انواع ابزارهای اعتباری ................. 33
ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات .... 34
1- قابلیت اعتماد و اطمینان .............. 37
2- قابلیت و صلاحیت فنی ................... 39
3- ظرفیت مالی و كشش اعتباری ............. 40
4- وثیقه (تامین) ........................ 42
بخش دوم ................................ 47
مبانی نظری رتبه بندی اعتبار ............ 47
مقدمه .................................. 48
2-1 مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار .. 50
2-2 رتبه بندی اعتبار ................... 52
فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات ......... 53
3-2 سیستمهای رتبه بندی اعتبار .......... 58
4-2 مدلهای رتبه بندی اعتباری ........... 59
5-2 مزایا و محدودیتهای مدل رتبه بندی اعتبار 60
- محدودیتها ............................ 60
بخش سوم ................................ 62
مبانی نظری شبكه عصبی ................... 62
مقدمه .................................. 63
3-1 هوش مصنوعی ......................... 65
3-2 مروری بر تاریخچه شبكه عصبی ......... 67
3-3 شبكههای عصبی مصنوعی ................ 70
3-4 اساس بیولوژیكی شبكه عصبی ........... 75
3-5 مقایسه بین شبكههای عصبی مصنوعی و بیولوژیكی 79
3-6 مدل ریاضی نرون ..................... 80
3-7 ویژگیها و خصوصیات شبكههای عصبی مصنوعی 82
3-7-1 قابلیت یادگیری ................... 82
3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متنی ....... 83
3-7-3 قابلیت تعمیم ..................... 83
3-7-4 پردازش موازی ..................... 84
3-7-5 مقاوم بودن ....................... 84
3-8 مشخصههای یك شبكه عصبی ............. 84
3-8-1 مدلهای محاسباتی .................. 85
3-8-2 قواعد یادگیری .................... 88
3-8-3 معماری شبكه ...................... 90
3-9 عملكرد شبكههای عصبی مصنوعی ........ 101
3-10 محدودیتهای شبكه عصبی ............. 103
3-11 كاربرد شبكههای عصبی در مدیریت .... 104
بخش چهارم ............................. 110
خلاصه مقالهها .......................... 110
بخش پنجم .............................. 124
نتیجه گیری ............................ 124
فصل سوم ............................... 129
روش شناسی تحقیق........................ 129
3-1 مقدمه ............................. 130
3-2 روش تحقیق ......................... 131
3-3 جامعه آماری ....................... 132
3-4 نمونه آماری ....................... 132
3-5 فرضیات تحقیق ...................... 133
3-6 محدوده تحقیق ...................... 135
3-7 جمع آوری دادهها ................... 136
3-8 تعیین حجم نمونه ................... 137
3-9 ابزار گردآوری دادهها .............. 138
3-10 روش تجزیه و تحلیل دادهها ......... 138
3-11 فرآیند تحقیق ..................... 141
فصل چهارم ............................. 153
یافتههای تحقیق ........................ 153
4-1 مقدمه ............................. 154
4-4-1 آماده سازی دادههای ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با كمك شبكه عصبی آماده سازی دادهها ............. 154
معماری شبكه ........................... 155
فصل پنجم .............................. 162
نتیجه گیری و پیشنهادها ................ 162
نتیجه گیری ............................ 163
پیشنهادات ............................. 168
فهرست اشكال
شكل (2-1) : ساختار نورون ............... 77
شكل (2-2) : اولین مدل دقیق سلول عصبی ... 81
شكل (3-3) : معماری شبكه ................ 91
شكل (3-4) : پرسپترون چند لایه ........... 92
شكل (3-5) : نحوه تشكیل محدودههای فضا توسط تعداد مختلف لایههای پرسپترون ................................. 95
شكل (3-6) : شبكه هاپفیلد .............. 101
فهرست جداول
جدول (3-1) : توابع محرك با علائم قرار دادی 87
جدول (4-1) : مقایسه نتایج میانگین خطا در مدل A 157
جدول (4-2) : نتایج اجرای آموزش مدل A .. 157
جدول (4-3) : مقایسه نتایج میانگین خطا درمدل B 158
جدول (4-4) : نتایج اجرای آموزش مدل B .. 158
جدول (4-5) جدول مقایسه نتایج .......... 159
جدول (4-6) نتایج اجرای مدلA ........... 160
جدول (4-7) نتایج اجرای مدل B .......... 160
پیوست :
پیوست الف : جداول و نمودارهای مربوط به مدل A 170
پیوست ب :جداول و نمودارهای مربوط به مدل B 173
قیمت فایل فقط 19,500 تومان
برچسب ها : طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبكههای عصبی , بررسی طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبكههای عصبی , رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبكههای عصبی